ソリューション ライブラリ

MongoDBと Hasra によるモダンな金融サービス

MongoDBと Dataworkz を使用してエージェント用 RAG を活用し、パーソナライズされたチャットボットでの買い物エクスペリエンスを向上させます。

MongoDBで金融データ ストアを開く

MongoDB が柔軟なデータ統合、組み込みセキュリティ、スケーラビリティを活用してオープン データベースを強化する方法をご覧ください。

カード フラグ ソリューション アクティベーター

MongoDBと Databricks を使用して、金融サービス用のリアルタイム不正検出手法を実装します。データの完全性と迅速な不正分析を確保します。

AWS Sage を使用したフラグメント検出アキュムレータ

MongoDB AtlasとAmazon Sage イベントリアルタイムデータとAIを活用して、サイレントセキュリティを強化します。

ベクトル検索フィルタリング防止アキュムレータ

MongoDB Atlas Vector Search をOpenAI 生成の埋め込みと統合して、リアルタイム分析とセマンティック検索を組み合わせて、従来のメソッドでは見逃した不正を検出します。

エージェントAI:

MongoDB がベクトル検索 、時系列コレクション、Aggregation Pipeline、Charts でAIエージェントを強化する方法を学び、ポートソート管理、リスク評価、リアルタイムインサイトを得ることができます。

AI駆動型インタラクティブ データベース

MongoDB Atlas Vector Searchと大規模な言語モデルを使用してアプリケーションを構築し、アプリケーションの対話性を向上させます。

ジェネレーティブAIによるビジネス 金融リスクの評価

生成系AI が詳細なリスク評価を生成する方法と、MongoDB のマルチモーダル機能によって包括的かつ多次元の金融リスク分析が可能になる方法を学びます。

ジェネレーティブAIによるクレジット カード アプリケーション

代替データ、人工知能、生成系AIのコンフィギュレーションがクレジットスコアリングの基盤を再構築する方法を学びます。

Fireworks AIとMongoDBによる RAG アプリケーションの最適化

MongoDBとAI

RAG アプリケーションの統一的なインターフェース

MongoDB Atlasでネイティブストリーム処理とベクトル検索を使用し、一元化されたインターフェイスを通じて埋め込みを継続的に更新、保存、検索します。

支払いモダナイゼーションアキュムレータ

サイジングされた支払いデータのロックを解除し、最新のアプリケーションを強化するための運用データレイヤー（ODL）を構築する方法を学びます。

MongoDBとMicrosoftによるAIベースのヘルスケア

AI がによりパーソナライズされ、データをベースとなるように変換されている方法をご覧ください。

MongoDBによるAI強化コール センター インテリジェンス

MongoDB Atlas Vector SearchとAI が保証呼び出しレコードを検索可能なインサイトに変換する方法を学び、より効率的なカスタマーサービスを可能にします。

機械学習によるデジタル書込みの自動化

機械学習とリアルタイムデータ処理を活用して、デジタル 下書きを自動化します。

AI拡張クレーム調整

AIとベクトルイメージ検索を使用してクレーム マネジメントを変換します。正確な推定値を得るためにエラー これを簡単に比較します。

ベクトル検索と LVM を使用した PDF 検索アプリケーションの構築

Atlas ベクトル検索、 Superduper.io、および LMs を統合することで、強力な PDF 検索機能により、操作とクレームの処理を効率化します。

RAM と RAG 用のベクトル検索を使用したクレーム管理

Atlas ベクトル検索と大規模な言語モデルを組み合わせて、クレーム調整プロセスを効率化する方法を学びます。

リアルタイム分析による移動操作の高度化

強力なリアルタイム分析による移動操作の変換インテリジェントなデータ監視により、コストを削減し、遅延を最小限に抑え、効率を向上させます。

エージェント的AIエンジン エンジン インシデント アドバイザー

MongoDB Atlasを使用して、接続された車両のフリーノードを管理し、ルート計画を最適化し、ドライバーの安全性を向上させます。

Atlas ベクトル検索を使用した自動車診断

OpenAI 埋め込みを基盤とした Atlas ベクトル検索で、リアルタイム分析とベクトル検索を組み合わせました。

AIエージェントの迅速な配置のためのフレームワーク

MongoDB Atlasを使用して、診断エージェントと推奨エージェントを作成するためのモジュール型ソリューションを開発します。

MongoDB Atlasによる予測メンテナンスの優れ性

AIによるメンテナンス戦略の最適化。障害を予測し、修復プランを生成し、技術者をガイド。

MongoDBと Google Cloud によるドライバー エクスペリエンスの変換

MongoDBと Google Cloud が、自動車イノベーションのためにAIを強化し、パーソナライズされたエクスペリエンスを実現する方法を学びます。

スマート製造のための IoT データ ハブの構築

MongoDB AtlasとMicrosoft Azure IoT により、エッジ デバイスからのデータをストリームラインで使用し、機械学習モデルとスマート アプリケーションを強化します。

MongoDBによる強力なスマート メタ分析

スマート メートル システム用のスケーラブルなプラットフォームを構築し、リアルタイムデータコレクション、時系列分析、異常検知を可能にします。

リアルタイムの可用性ベースのAI診断

AIとMongoDB Atlas Vector Search がリアルタイムオーディオ診断で再利用可能リソースの効率を向上させる方法を学びます。

リアルタイム IoT 分析

MongoDB AtlasとリアルタイムのIoT データを使用して、ロケールの起動を監視します。

統合名前空間データの整合性

統合名前空間 を使用して、 MongoDBが実稼働データを統合し、操作を効率化し、リアルタイムのインサイトを取得するのにどのように対応しているかを確認してください。

グローバル ゲーム管理の効率化

MongoDB Atlasでグローバル プロファイル、レコード、リアルタイムダッシュボードなどのゲームデータ管理を効率化します。

AIによるメディアパーソナライズ

Atlas Database、 Atlas ベクトル検索、 Pymongo でデータを効果的に活用して、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成します。

生成AIを使用したビデオの要約

LRM とセマンティック検索を使用して、Youtube のトランザクションと要約のサービスを構築します。

入力しながらの提案

ユーザーコンテキストとドメイン固有のランキング要素を組み合わせて、高速で関連性の高い提案をアプリケーションに追加します。

在庫管理システムの構築

MongoDB Atlasを使用して、リアルタイムのイベント駆動型インベントリ マネジメント システムを構築する方法を学びます。

OmNIchannel 順序システムの構築

MongoDB Atlasを使用して、すべての小売チャネルでリアルタイム注文の追跡と管理を有効にします。

リアルタイム製品追跡

RBID とMongoDB Atlasを使用してリアルタイム在庫管理システムを構築する方法を学びます。

AI製品検索

MongoDB Atlas Vector Searchと Databricks を基盤とした、パーソナライズされたAI駆動型検索で、 ｅコマースエクスペリエンスを変換します。

ジェネレーティブAIを使用した製品説明の自動化

MongoDBとAIを使用して、魅力的で多言語の製品説明を迅速かつ容易に作成できます。

MongoDBと Dataworkz でエージェント的 RAG チャットボットを起動

エージェント用 RAG が顧客とのシームレスで自然な相互作用を作成し、顧客の買い物エクスペリエンスを向上させる方法について学びます。

MongoDBと Vertex AIによるAI価格設定

リアルタイムデータのインサイト を活用して価格を最適化し、競合能力を高めます。

動的価格設定

リアルタイム分析とサーバーレス関数を実装することで、動的な価格設定戦略を可能にします。

ネットワーク管理用のAIベース チャットボット

ネットワーク イントロスペクション向けにMongoDBで生成系AI ops アーキテクチャを構築